R을 사용하여 가설검정하기 - Z 검정

데이터셋이 30개가 넘을 때 검정하는 방법이다. 30개가 넘기 때문에 정규분포를 따르는 것이 전제조건화 되어있다.

따라서 가설을 세우고 Z-test를 한 후에 결론을 도출한다 

1. 가설검정

귀무가설: a그룹의 평균 키가 b평균키와 차이가 없다

대립가설: b그룹의 평균 키가 a그룹 평균키보다 크다

r <- read.csv('Data/htest03.csv')
a <- r[r$group=='A',1:2]
b <- r[r$group=='B',1:2]

mean(a$height)
mean(b$height)

#결과값
> mean(a$height)
[1] 179.9
> mean(b$height)
[1] 181.65

 

2. Z 테스트

#결과값
z = 1.65796
## p-value = 0.04866272

0.05보다 작으므로 대립가설을 채택

 

3. 결과

대립가설을 채택한다