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R로하는 머신러닝 - Logistic 회귀분석

R로하는 머신러닝 - Logistic 회귀분석

정의 개념을 알기위해 선형회귀분석과 Logistic 회귀분석의 차이점을 알아보자 선형회귀분석은 종속변수가 어떤 값이라도 가질 수 있지만 연속형 숫자여야만 하고 (int값) Logistic 회귀분석은 종속변수에 제한값이 있지만 (가질 수 없는 값이 존재) 종속변수가 범주형 자료여도 적용이 가능하다. 범주형 자료와 연속형 자료의 차이점은 아래의 블로그를 참조 [통계] 자료의 형태 - 범주형 자료, 수치형 자료, 척도 통계 분석을 시작하기 전에 자료의 형태를 파악하는 것은 필수적입니다. 수집된 자료는 크게 범주형 자료와... blog.naver.com 위를 표로 설명하면 아래와 같다. Logistic 회귀분석의 종류 종류에는 여러가지가 있지만 그 중 대표적인 Boosting Logistic Regression..

  • format_list_bulleted R - 통계 언어
  • · 2022. 6. 4.
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